MySql:DML与DQL,增删改查的SQL语句
SQL分类
- DDL：数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
- DML：数据操作语言，用来对数据表中的数据进行增删改
- DQL：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
- DCL：数据控制语言，用来创建数据库用户，控制数据库的访问权限
DML
DML-添加数据
1.给指定字段添加数据：insert into 表名 (字段1,字段2,....) values (值1,值2,.....);
2.给全部字段添加数据：insert into 表名 values (值1,值2,.....);
3.批量添加数据：
insert into 表名 (字段1,字段2,....) values (值1,值2,..),(值1,值2,..),(值1,值2,..);
insert into 表名 values (值1,值2,..),(值1,值2,..),(值1,值2,..);
注意：
- 插入数据时，指定的字段顺序需要与值得顺序时一一对应的。
- 字符串和日期类型数据应该包含在引导中.
- 插入数据大小，应该在字段的规定范围内.
例：INSERT into emp(id,workno) VALUES (2,'222');
DML-更新和删除
修改数据：update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,....[where 条件];
例：UPDATE emp set name='zhangs',age='15' WHERE id=1;
注意：
- 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据.
删除数据：delete from 表名 [where 条件]
注意：
- delete语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据
- delete语句不能删除某一个字段的值，（可以使用update）
DQL
基本查询
1.查询多个字段：select 字段1,字段2.... from 表名; 或 select * from 表名;
2.设置别名:select 字段1[as 别名1], 字段2[as 别名2] ... from 表名; as可以省略 例:select wordaddress ‘工作地点’ from emp;
3.去除重复记录：select distinct 字段列表 from 表名;
条件查询
基本语法：select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
例子：
1.查询年龄等于18的员工：select * from emp where age = 88;
2.查询年龄小于20的员工信息：select * from emp where age<20;
3.查询年龄小于等于20的员工信息：select * from emp where age<=20;
4.查询没有身份证号的员工信息:select * from emp where idcard is null;
5.查询有身份证号的员工信息:select * from emp where idcard is not null;
6.查询年龄不等于18的员工信息：select * from emp where age != 18; 或者 <>18;
7.查询年龄在15(包含) 到 20(包含) 之间的员工信息:
select * from emp where age >= 15 and age <=20 ; 或者使用:&&
select * from emp where age between 15 and 20;
8.查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息：select * from emp where gender=‘女’ and age<25;
9.查询年龄等于18或20或40的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in(18,20,40);
10.查询姓名为两个字的员工信息：select * from emp where name like '_ _';
11.查询身份证号最后一位是X的员工信息:select * from emp where idcard like '%X';
聚合函数
常见的聚合函数：count(统计数量)，max（最大值），min（最小值），avg（平均值），sum（求和）
1.统计该企业员工的数量: select count(*) from emp; select count(idcard) from emp;
2.统计该企业员工的评价的平均年龄: select avg(age) from emp;
3.统计该企业员工的最大年龄：select max(age) from emp;
4.统计该企业员工的最小年龄：select min(age) from emp;
5.统计西安地区员工的年龄之和:select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
分组查询
语法：
select 字段列表 from [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件]；where 和 having 的区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤.
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以.
1.根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的数量：select gender,count(*) from emp group by gender;
2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄:select gender,avg(age) from emp group by gender;
3.查询年龄小于45的元，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址：
select workaddress,count(*) address_count from emp where age<=45 having address_count>=3;
排序查询
语法：
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;排序方式：
- asc：升序（默认值）
- desc：降序
1.根据年龄对公司的员工进行升序排序：select * from emp order by age asc;
2.根据入职时间，对员工进行降序排序：select * from emp order by entrydate desc;
3.根据年龄对公司的元进行升序排序，年龄相同，再安装入职时间进行降序排序：
select * from emp order by age asc,entrydate desc;
分页查询
语法：
select 字段列表 from 表名 limt 起始索引,查询记录数;注意：
- 起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示的记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，mysql中是limit
- 如果查询的是第一页数据，其实索引可以省略，直接简写为了limit 10,
1.查询第一页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;2.查询第2页员工数据，每页展示10条记录 ---->（页码-1）*页展示记录数 = 10
select * from emp limit 10,10;DQL执行顺序
