Redis:主从复制

简介:

是什么

主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主

能干嘛

  • 读写分离,性能扩展
  • 容灾快速恢复

只能一主多从:应用将数据写入到主服务器,主服务器将数据复制到从服务器,这样主服务器只进行写操作,用于读取数据就在从服务器中进行!一个从服务器挂掉,其他还从还可以提供服务! 担心主服务器挂掉,就配置多台从服务器!

搭建一主多从:

从一台服务器上演示,会了自然会在多个服务器上搭建

1.根目录创建 /myredis文件夹

2.复制redis.conf配置文件到文件夹中

开启daemonize yes -允许后台启动

Pid文件名字pidfile

指定端口port

Log文件名字

dump.rdb名字dbfilename

Appendonly 关掉或者换名字    -AOP

3.配置一主两从,创建三个配置文件

  • redis6379.conf
  • redis6380.conf
  • redis6381.conf

4.在三个位置文件中写入

include /myredis/redis.conf
pidfile /var/run/redis_6379.pid  #信息与端口号对应
port 6379
dbfilename dump6379.rdb

5.启动三个redis

redis-server /myredis/redis6379.conf
redis-server /myredis/redis6380.conf
redis-server /myredis/redis6381.conf

查看系统进程,这里我只启动了两个

查看三台主机运行情况

info replication

打印主从复制的相关信息

6.配从(库)不配主()

slaveof  <ip><port>

成为某个实例的从服务器

1、在6380和6381上执行: slaveof 127.0.0.1 6379

主服务器中,从服务器显示0,是因为redis设置了密码,解决办法

  • 1.从服务器加入masterauth 自己的密码
  • 2.config set masterauth password (测试有效)

2、在主机上写,在从机上可以读取数据

在从机上写数据报错

3、主机挂掉,重启就行,一切如初

4、从机重启需重设:slaveof 127.0.0.1 6379

可以将配置增加到文件中。永久生效。

常用三招

1.一主两仆

主服务器:Z1

从服务器:C1,C2

当C1挂掉,A1写入数据,C1启动时,重头复制服务器A1中的数据.

当主服务器Z1挂掉,C1,C2仍然可以读,Z1启动后,C1,C2仍然是Z1的从服务器,Z1仍然是大哥!

薪火相传

上一个Slave可以是下一个slave的Master,Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力,去中心化降低风险。

(主服务器把数据同步给从服务器1,从服务器2从从服务器1中获取数据)

用 slaveof  <ip><port>

中途变更转向:会清除之前的数据,重新建立拷贝最新的

风险是一旦某个slave宕机,后面的slave都没法备份

主机挂了,从机还是从机,无法写数据了

反客为主:

大哥挂了,小弟上位!

当一个master宕机后,后面的slave可以立刻升为master,其后面的slave不用做任何修改。

用 slaveof  no one  将从机变为主机。

(每次“上位”都需要人工操作,下面的哨兵模式就是 反客为主 的自动版)

复制原理

  • Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
    • 从服务器链接上主服务器后,向主服务器发送数据同步的消息
  • Master接到命令启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令, 在后台进程执行完毕之后,master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
    • 主服务器接收到同步消息之后,把数据进行持久化操作,rdb文件,然后把rdb文件发送到从服务器,从服务器拿到rdb文件进行读取!
  • 全量复制:而slave服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中。
  • 增量复制:Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
    • 以后每次从服务器进行写操作后,都会主动进行与从服务器的数据同步
  • 但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行

哨兵模式

是什么?

反客为主的自动版,能够后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库

步骤:

接上面的一主二仆,主服务器6379,从服务器6380,6381

1.配置哨兵

自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件,名字绝不能错

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
sentinel auth-pass mymaster {password}

其中mymaster为监控对象起的服务器名称, 1 为至少有多少个哨兵同意迁移的数量。

2.启动哨兵

执行redis-sentinel  /myredis/sentinel.conf

3.当主机挂掉,从机选举中产生新的主机

在6379中执行 shutdown 模拟宕机

(大概10秒左右可以看到哨兵窗口日志,切换了新的主机)

哪个从机会被选举为主机呢?根据优先级别:slave-priority

原主机重启后会变为从机。重启6379后,也变为从服务器

复制延时:

由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。

故障修复:

优先级在redis.conf中默认:slave-priority 100,值越小优先级越高(redis 7 中)

偏移量是指获得原主机数据最全的

每个redis实例启动后都会随机生成一个40位的runid

java中

使用jedisSentineelPool 连接池

private static JedisSentinelPool jedisSentinelPool=null;

public static  Jedis getJedisFromSentinel(){
if(jedisSentinelPool==null){
            Set<String> sentinelSet=new HashSet<>();
            sentinelSet.add("192.168.11.103:26379");   //sentinel的端口号

            JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig();
            jedisPoolConfig.setMaxTotal(10); //最大可用连接数
           jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); //最大闲置连接数
           jedisPoolConfig.setMinIdle(5); //最小闲置连接数
           jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true); //连接耗尽是否等待
           jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); //等待时间
           jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); //取连接的时候进行一下测试 ping pong

           jedisSentinelPool=new                                  JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,jedisPoolConfig);
           return jedisSentinelPool.getResource();
        }else{
           return jedisSentinelPool.getResource();
        }
}

 

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THE END